报告时间：2016年4月16日（周六）下午2：30
报告地点：12教学楼703
报告题目之一：融合物理-信息-认知空间的模式识别新方法
报告人：高新波 西安电子科大教授长江学者、国家杰青
报告摘要：传统的模式识别系统（如人脸识别系统）往往是构建在物理空间和信息空间之中的，即通过传感器获得现实世界中感兴趣目标的图像或者视频数据，然后在信息空间通过图像处理和模式识别技术进行感兴趣目标的身份认证。经典的模式识别是希望利用机器把人从繁琐劳动中解放出来，即构造一个人不在闭环中的自动化系统。然而在实践中发现，对于情况复杂的模式识别问题如果能充分利用人的经验、知识和认知结果，往往能够大大提高识别的效率和准确率，从而构建基于物理、信息和认知这三元空间融合的模式识别系统。本文以公共安全领域常用的异质人脸图像识别问题为例，介绍一种基于三元空间融合的模式识别新范式，并重点介绍其中核心的异质图像的变换与合成方法。
报告人简介
高新波，男，1972年生于山东莱芜。分别于1994、1997和1999年在西安电子科技大学获得学士、硕士和博士学位。1997-1998年赴日本静冈大学学习，2000-2001年赴香港中文大学做博士后研究。
现为教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，综合业务网理论及关键技术国家重点实验室主任，科技部重点领域创新团队负责人、教育部创新团队负责人，IET Fellow、CIE Fellow、IEEE高级会员、中国计算机学会理事，中国图象图形学学会常务理事，陕西省图象图形学学会副理事长。担任Signal Processing、Neurocomputing等多个国内外学术期刊的编委，2004年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2006年获得霍英东教育基金会高等院校青年教师奖，2009入选新世纪百千万人才国家级人选。目前主要从事影像处理、分析和理解、模式识别和机器学习等领域的研究和教学工作，在本领域发表论文300余篇，SCI检索160余篇，GoogleScholar引用7900余次。
报告题目之二：不确定条件下的大数据分析、挖掘与应用
报告人：陈恩红 中国科学技术大学教授、博导，国家杰青
报告摘要：虽然大数据带来的信息风暴已在变革人类世界的方方面面，然而大数据分析和挖掘的过程中仍需要面对诸多的不确定性因素，为大数据在实际场景中的应用带来了很大挑战。在此背景下，本报告将首先对客观存在的大数据及其特点进行直观的归纳，然后分别从主体特点、数据输入、领域知识等五个不同层面，并结合具体的科研案例向大家展示大数据分析与挖掘过程中需要面对的不确定性问题以及相应的技术解决成果。
个人简介：
陈恩红 中国科学技术大学计算机学院教授、博士生导师，国家杰出青年基金获得者，安徽省“特支计划”创新领军人才。现任计算机学院副经理、语音及语言信息处理国家工程实验室副主任、安徽大数据应用协同创新中心主任、安徽省计算机学会理事长，中国计算机学会理事。2014年全国数据挖掘会议程序委员会主席、2015年中国计算机大会（CNCC 2015）程序委员会共同主席、2015年全国大数据会议程序委员会主席等。在包括TKDE、TMC、TKDD、TIST，以及KDD、SIGIR、ICDM、CIKM等在内期刊、会议上发表论文100余篇，获KDD 2008最佳应用论文奖、ICDM 2011最佳研究论文奖、SDM2015最佳论文提名，2012年教育部自然科学二等奖。
