报告题目：遥感图像质量定量评价研究
报 告 人：南京理工大学 教授 陈强
报告时间：2019年5月24日（周五）下午2：30~3：30
报告地点：12教703
报告内容简介：
光学遥感成像是一种重要的信息探测手段,在城市规划、环境监测、资源勘探等民用领域以及侦察预警、目标识别等军事领域有着重要的应用价值。在遥感成像链路过程中,遥感图像会受到各种退化因素的影响,导致图像质量的下降,影响了图像的后续处理,严重制约了遥感图像的应用。如何通过软件处理的手段,提出遥感图像质量改善提升的技术方法,一直是人们关注的重点。此外,对于遥感图像建立客观完善的图像质量定量评价标准,为卫星参数的调整和提升算法提供指导,也具重要的意义。
本报告主要从以下几个方面介绍：（1）MTF与图像要素的相关建模，从实验室到外景环境下分析MTF与图像要素的关系，构建基于图像要素的MTF反演模型；（2）卫星遥感图像专家库的构建，包括遥感图像仿真数据库、基于人眼视觉感知遥感真实图像数据库、基于用户应用需求的遥感真实图像数据库和基于坏境星遥感真实图像数据库；（3）基于卷积神经网络的真实遥感图像质量评价，包括基于CPNet的坏境星遥感图像质量评价和基于ResNet的遥感图像可利用性评价。
报告人简介：
陈强，2007 年6月获得南京理工大学模式识别与智能系统专业博士学位。现为南京理工大学计算科学与技术学院（人工智能学院）教授，模式识别与智能系统学科博士生导师。主要从事图像处理、计算机视觉和模式识别等方向的研究工作。近年来主持2项、参与3 项国家自然科学基金项目的研究，负责1 项江苏省重点研发计划子项目、中国博士后特别资助基金和南京理工大学“卓越计划资金之星”项目，参与国防科工委“十一五”、“十二五”民用航天重点项目的研究，参与高分重大专项基础关键技术项目研究，并参与了多项航天遥感领域的纵向、横向项目的研究工作。作为访问学者，2005 年和2007 年两次到香港中文大学进行合作研究，2006 年到法国阿莱斯矿业学院进行合作研究。2009 年获国家留学基金委的A 类全额资助，在斯坦福大学做博士后研究1 年。2016年获国家留学基金委短期博导交流计划资助作为高级访问学者到斯坦福大学访学1个月。发表学术论文130余篇，其中被SCI收录59篇，SCI他引逾820次（单篇最高94次）, Scholar Google被引用次数逾1500次（单篇最高165次），申请国家发明专利19项（已授权10项）。2008 年获得南京理工大学紫金之星称号，2012年获江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师称号,2014年获南京理工大学“卓越计划”青年拔尖人才称号和江苏省六大人才高峰称号。
