第37届国际人工智能协会年会（AAAI-23）近日于美国华盛顿市召开，会上发表了由公司硕士研究生陆敏芳和宁帅为共同第一作者论文“OPT-GAN: A Broad-Spectrum Global Optimizer for Black-box Problems by Learning Distribution”，实现了公司硕士研究生第一作者成果再次入选中国计算机学会推荐A类会议（CCF A）。该论文由公司王琳教授和杨波教授共同指导。
论文提出了一种基于生成式对抗网络的广谱黑盒优化模型。该模型通过估计最佳解决方案可能存在位置的概率分布进行优化，由生成器、两个判别器和知识库组成，以实现平衡探索与开发的策策略。利用生成对抗网络的强分布估计能力，该模型能够适应多样化的优化问题规律和结构。实验表明，OPT-GAN优于其他传统和基于神经网络的黑盒优化算法。此外，论文还公开了模型的源代码。
王琳教授为山东省优秀研究生指导教师，长期致力于机器学习及其应用的科研工作，获山东省自然科学杰出青年基金、省泰山学者青年专家、省优青、国际计算机学会ACM济南新星奖、省自然科学学术创新奖等。培养研究生进入百度、阿里、联通等大型互联网公司工作，或进入加拿大滑铁卢大学（最新QS排名计算机全球25）、北京师范大学、华南理工大学等知名学府继续攻读博士学位。
AAAI会议是全世界人工智能领域的顶尖学术会议，也是中国计算机学会CCF推荐的A类会议，代表着国际人工智能研究领域的最高水准。据悉，AAAI本年度共接收8777篇论文投稿，其中1721篇论文被录用，论文接受率仅为19.6%。
