近日，山东省网络环境智能计算技术重点实验室传来喜报，第36届国际人工智能协会年会（AAAI-22）刚刚公布的论文接收列表中，硕士研究生陈兵和博士研究生马扎尔为共同第一作者的研究论文“Deconvolutional Density Network: Modeling Free-Form Conditional Distributions”位列其中，实现了公司硕士研究生第一作者在中国计算机学会推荐A类会议（CCF A）发表论文的历史性突破，该论文由公司王琳教授和杨波教授共同指导。
论文提出了一种反卷积密度网络（Deconvolutional Density Network，DDN），来实现任意形式的条件密度分布估计。该技术利用反卷积为估测的密度曲面引入层次化平滑性，并且兼具灵活性，可有效解决条件密度估计任务所面临的数据不足问题。实验表明DDN在单变量和多变量任务中均优于国际同类方法。此外，论文也公开了模型源码。
王琳教授为山东省优秀研究生指导教师，长期致力于机器学习及其应用的科研工作，入选山东省泰山学者青年专家，获山东省省优青、国际计算机学会ACM济南新星奖、山东省自然科学学术创新奖等。培养研究生进入百度、阿里、联通等大型互联网公司工作，或进入加拿大滑铁卢大学（QS排名计算机全球23）、北京师范大学、华南理工大学等知名学府继续攻读博士学位。
据悉，AAAI（Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence）是全世界人工智能领域的顶尖学术会议，也是中国计算机学会CCF推荐的A类会议，代表着国际人工智能研究领域的最高水准。本届AAAI竞争非常激烈，大会收到来自全球各地创纪录的9251篇论文投稿，最终录用了1349篇，接收率仅为15%，达到历史新低。
